Descriere
Sfetcu, Nicolae (2023), Preocupări legislative în mineritul datelor, Intelligence Info, 2:2, 98-105, DOI: 10.58679/II26090, https://www.intelligenceinfo.org/preocupari-legislative-in-mineritul-datelor/
Legislative concerns in data mining
Abstract
Data mining involves six common classes of tasks: anomaly detection, association rule learning, clustering, classification, regression, and summarization. While the term „data mining” itself has no ethical implications, it is often associated with mining information about human behavior (ethical and otherwise). Copyright holders are directly interested in data mining issues.
Keywords: data mining, privacy, ethics, copyright, law
Rezumat
Mineritul datelor (data mining) implică șase clase comune de sarcini: detectarea anomaliilor, învățarea regulilor de asociere, clustering, clasificare, regresie, și sumarizare. În timp ce termenul de „mineritul datelor” („data mining”) în sine nu are implicații etice, el este adesea asociat cu mineritul de informații în legătură cu comportamentul oamenilor (etic și de altă natură). Respectarea drepturilor de autor sunt direct interesate de problemele legate de mineritul datelor.
Cuvinte cheie: mineritul datelor, data mining, confidențialitate, etica, drepturi de autor, legislație
INTELLIGENCE INFO, Volumul 2, Numărul 2, Iunie 2023, pp. 98-105
ISSN 2821 – 8159, ISSN – L 2821 – 8159, DOI: 10.58679/II26090
URL: https://www.intelligenceinfo.org/preocupari-legislative-in-mineritul-datelor/
© 2023 Nicolae Sfetcu. Responsabilitatea conținutului, interpretărilor și opiniilor exprimate revine exclusiv autorilor.
Recenzii
Nu există recenzii până acum.